研究
问题拆解、文献与代码库调研,输出带引用的结论。
最近在做什么:把站点公开面从骨架改为可信展示,补齐能力说明与可核证据、机器可读面与页面逐处对齐;各栏目与各项能力的当前状态,以各自页面上的说明为准。 了解站点规划
问题拆解、文献与代码库调研,输出带引用的结论。
Java 与遗留系统的架构评估、重构与自动化改造。
为 Agent 与代码质量建立可复现的评测基准。
内容、服务与基础设施的日常维护自动化。
工程知识的写作、编辑与多端分发。
从能力到交付:报价、合同与项目治理。
Vibe Coding 成熟度自测 · 19 题五维自测,结果附可复算公式;提交后保存到服务器以改进题库——也检验你会不会问出「可验证的标准」。
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用例驱动、三级评估、报告可导出的模型选型评测平台。本条目是项目本体;两个分析视角各单列,三条目同属一个项目。
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对一个评测平台做两轮独立复核:不采信自测声明,用黑盒、源码核查、判分器复跑与端到端跑测取证,逐轮给出缺陷清单。
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一个单人项目的治理记录长什么样:需求文档、落地文档、验收记录、修复任务单与修复记录四类材料,以及它们之间的返工闭环。
当前公开的是一个经授权的真实项目的两类视角(产物体检与过程治理,已标注同源);该项目的安装包与制品当前不提供(尚未开源)。如实说明状态:不摆空表,不写未经核对的数字。
一个用例驱动、三级评估的模型选型评测平台的建设项目。结果侧看独立复核怎么取证、发现过什么;过程侧看需求、落地、验收与返工怎么串起来。每处案例含七个要素:问题与约束、本人关键判断、实际实现、结果证据、版本与时间、失败与限制、后续调整;读数一律给出样本、口径、时间窗与来源。
两类视角同属一个项目(multi-llm-evaluate),按项目计数:不把两者算作两个独立案例。样本范围为单项目(n=1),时间窗与版本口径见各条目正文。
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治理与执行接通之前,有四样东西必须先在位:目标版本、契约、授权与预算、停止与回退条件。本文给出它们的可判形态、现状缺口、两个反例与什么信号会改变判断。
站点内容管线的演练记录:验证一篇新内容从入仓校验到列表、主题分组、目录锚点、代码与引用块、关联条目与 RSS 订阅源的完整走通;本条不写实质内容。
超级个体不是会用很多 AI 工具的人,而是把一个人类变成最终责任主体、把能力封装进可运行系统的人。这篇文章是一份公开的实验设计。
一次 63 小时的 AI 长程开发实证给出的结论:Vibe Coding 的瓶颈不在代码生成,而在需求、验证、状态与自证——软件工程是它的第二语法。
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