见闲 · 6v1

一个人,一支 AI 团队。

以真实项目展示 AI 时代的软件工程能力、工程治理方法与技术判断的个人实践站。

探索知识了解工程能力

最近在做什么

最近在做什么:把站点公开面从骨架改为可信展示,补齐能力说明与可核证据、机器可读面与页面逐处对齐;各栏目与各项能力的当前状态,以各自页面上的说明为准。 了解站点规划

六种能力

研究

问题拆解、文献与代码库调研,输出带引用的结论。

工程

Java 与遗留系统的架构评估、重构与自动化改造。

评测

为 Agent 与代码质量建立可复现的评测基准。

运营

内容、服务与基础设施的日常维护自动化。

内容

工程知识的写作、编辑与多端分发。

商业

从能力到交付:报价、合同与项目治理。

Featured Playbook

Vibe Coding 工程化方法论

首篇手册《我的 Vibe Coding 工程化体系:从需求到上线》已上线,栏目页收录全部章节。

阅读 Playbook

Agent Services

Vibe Coding 成熟度自测 · 19 题五维自测,结果附可复算公式;提交后保存到服务器以改进题库——也检验你会不会问出「可验证的标准」。

Lab / Builds

全部项目 →

代表作与证据

当前公开的是一个经授权的真实项目的两类视角(产物体检与过程治理,已标注同源);该项目的安装包与制品当前不提供(尚未开源)。如实说明状态:不摆空表,不写未经核对的数字。

案例:multi-llm-evaluate:私有模型选型评测平台

一个用例驱动、三级评估的模型选型评测平台的建设项目。结果侧看独立复核怎么取证、发现过什么;过程侧看需求、落地、验收与返工怎么串起来。每处案例含七个要素:问题与约束、本人关键判断、实际实现、结果证据、版本与时间、失败与限制、后续调整;读数一律给出样本、口径、时间窗与来源。

两类视角同属一个项目(multi-llm-evaluate),按项目计数:不把两者算作两个独立案例。样本范围为单项目(n=1),时间窗与版本口径见各条目正文。

也可以先用本站已发表的长期内容判断本站在做什么: 浏览长期知识资产

Latest Knowledge

全部知识 →

Privacy Promise

  • 默认不收集身份数据:不展示实名、真人照片、雇主名与私人联系方式。
  • 未启用任何第三方统计、广告或 Cookie 追踪。
  • 未来 Agent 数据:不默认用于训练、Prompt 不长期保存、报告与源码分策略保存。

完整数据与隐私承诺 →

交流与合作

适合来信交流的主题:

  • 工程体检与代码质量
  • 工程治理与研发流程
  • Agent 工程与评测方法
  • 职业与技术交流

首次来信不需要提供代码、密钥或任何敏感资料。

站点公开邮箱:feedback@6v1.cn

Subscribe

公众号入口占位:开通后展示二维码(当前无图,避免虚假宣称)。